衣類の保持
シルエット、カラーストーリー、目に見えるディテールを中心に据えたまま、その周囲の見せ方を変えられます。
ファッション画像ワークフロー
リアルなファッション画像のためのバーチャル試着
Fashnのバーチャル試着ワークフローは、衣類の写真を、商品ページ、キャンペーン、クリエイティブレビューに使えるリアルな着用モデルコンテンツへと変換します。1枚の明瞭な画像から始め、複数の方向性を試し、本格的な撮影を手配することなく、アイデアを実用的なファッションビジュアルへと進められます。
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1枚の衣類画像から、完全な 着用モデルのストーリー
Fashnは衣類を中心に据えながら、AIによってモデル、ポーズ、設定の選択肢を制作スピードで検討できます。
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衣類をアップロード
形、色、仕立てのディテールが確認できる、きれいな商品画像を使用します。
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方向性を設定
コレクションとオーディエンスに合うモデル、ポーズ、トリミング、ビジュアルの雰囲気を選びます。
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確認して改善
バリエーションを生成し、最も優れたフレームを比較して、次のコンテンツ制作に備えます。
ファッションチームのために構築
ワークフローを 役立つものにする3つの仕組み
Fashnの価値は、汎用的な画像生成にあるのではありません。そのAIワークフローは、衣類の忠実な再現、人による見せ方、再現可能な方向性を分けて扱うため、チームはより早い段階で、より良い判断を下せます。
オーディエンスへの柔軟性
どの方向性を実際の制作に進める価値があるかを決める前に、さまざまな人物やスタイリングの文脈を検討できます。
素早い反復
テストするたびに新しいフレームを発注するのではなく、同じ出発点から複数の有用な選択肢を作成できます。
ECチーム
平面的な商品画像をモデル着用のPDP候補に変換し、最も有力なフレームを使って撮影の優先順位を決めます。
パックショット画像をクリーンな出発点として使用クリエイティブスタジオ
キャスティングやスタイリング、ロケーション手配をチームが決定する前に、キャンペーンに登場する人物やロケーションを検討できます。
モデルの差し替えで商品を固定ブランドマーケター
AIアシスト画像を使って複数のビジュアル案をすばやく関係者に提示し、初期コンセプトを評価しやすくします。
キャンペーンコンセプト向けのAIファッションモデルを検討カタログ運用担当者
関連商品やシーズンごとの新作に同じビジュアル方針を再利用し、より統一感のあるコレクションを構築します。
一貫したモデルで再現可能なシステムを構築多くのルックで同じ顔を共有する必要があるコレクションには、Fashnと 一貫したモデルを組み合わせてください。スタイリング前に商品画像自体を整える必要がある場合は、 パックショット ワークフローから始めます。
プランニングツール
より 迅速なコンテンツ公開
この参考見積もりを使って、AIアシストによる小規模なバッチ処理が制作計画の形をどのように変えられるかを確認できます。衣類の数を調整し、可能な出力を比較してください。
確認するモデル着用バリエーション
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削減できる参考撮影費用
推定制作時間の削減
説明用の計画計算であり、見積もりや制作結果の保証ではありません。実際の出力は、元画像、衣服の複雑さ、レビュー基準によって異なります。
正直な限界
考慮すべき限界と 境界
Fashnはビジュアル探索を加速するために設計されており、人によるレビューや実際の撮影が依然として重要な場面を隠すためのものではありません。
完璧なフィットを保証することはできません
画像からドレープやプロポーションを推測することはできますが、実寸計測、サンプル承認、フィッティングセッションの代わりにはなりません。
回避策: 承認済みのサイズチャートと実際のフィットリファレンスを、AIビジュアルと併用してください。
隠れた構造を見落とす可能性があります
背面、裏地、透け感のあるレイヤー、元の画像に写っていないディテールは、1枚の写真から確実に推測できません。
回避策: 追加のリファレンスを提供するか、最終的な製品の正確性を確認するために実物サンプルを使用してください。
最終的な仕上げの代替にはなりません
重要度の高いキャンペーン制作では、レタッチ、アートディレクション、法務レビュー、管理された色チェックが必要になる場合があります。
回避策: AI出力を完成度の高いドラフトとして扱い、選定したフレームを通常の承認プロセスに通してください。
同意を後から取得することはできません
ブランドは、肖像権、元画像の使用許可、生成された人物の表現方法について引き続き責任を負います。
回避策: 承認済みのリファレンスを使用し、公開前に意図した用途を記録してください。
ワークフローのプレビュー
平面的なリファレンスから 着用時のコンテキストへ
最も強い成果は、役に立つソース画像から始まり、コレクションに最も適したフレームを人が選ぶことで完成します。
このような比較は、社内レビューに役立ちます。garmentがもたらすもの、AIが加えるもの、そしてクリエイティブ責任者が最終判断すべき箇所を示せるためです。
変わること
制作開始前に、より役立つ選択肢を より多く用意
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開始時点で明確なgarmentリファレンス
4×
バッチで比較できる、より多くの方向性
24/7
スタジオのスケジュール調整なしでクリエイティブを探求
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ドロップごとに再現可能なFashnワークフロー
よくある質問
バーチャル試着 FAQ
AIを活用したファッションワークフローが次のローンチに適しているかを判断するチームに向けた、実践的な出発点です。
バーチャル試着とは？
ソースとなる衣服画像とAIが生成したファッションコンテキストを使って、人物にgarmentを着せた状態を可視化する方法です。実際の撮影前に、チームが見せ方を確認するのに役立ちます。
最初にどのような画像をアップロードすればよいですか？
garmentの輪郭、色、主要な構造のディテールが見やすい、鮮明で明るい商品リファレンスを使用してください。クリーンな商品単体画像が、最もシンプルな出発点になることが多いです。
Fashnはあらゆるファッション撮影に取って代われますか？
いいえ。Fashnは試行段階の制作を減らし、チームがPDPやキャンペーンの有用な初稿を作成するのに役立ちますが、実物サンプル、フィットの検証、最終的なレタッチ、権利確認が必要になる場合があります。
コレクション全体のビジュアルに一貫性を持たせるにはどうすればよいですか？
モデル、ライティング、トリミング、スタイリングの再現可能な方向性を定義します。共通のアイデンティティが必要なチームは、関連するルック全体でFashnの一貫したモデルワークフローも活用できます。
Fashnワークフローの概要
ファッションコンテンツ制作の各段階に適したツールを使用します。
| 項目 | Fashnワークフロー | 従来の再撮影 |
|---|---|---|
| 開始時の入力 | 衣服のリファレンス | サンプル、スタッフ、ロケーション |
| モデルの柔軟性 | テストできる多様な方向性 | キャスティングのスケジュールに制限される |
| 初期コンセプトのレビュー | 迅速なビジュアルリファレンス | まず制作が必要 |
| 実物でのフィット検証 | 代替にはならない | 直接利用可能 |
| 反復コスト | 探索にかかるコストが低い | 新しい方向性ごとに高い |
| 最終キャンペーンのコントロール | 選定したドラフトに最適 | 管理された制作に最適 |